پرامپت چیست؟ تنها راه تعامل با هوش مصنوعی

تصور کنید وارد کشور جدیدی می‌شوید که مردم آن به زبان شما صحبت نمی‌کنند، اما شما به صورت آکادمیک زبانشان را آموزش دیده‌اید. در این کشور برای اینکه بتوانید به صورت موثرتری ارتباط بگیرید و منظور خود را شفاف‌تر برسانید، نیاز دارید تا با زبان محاوره‌ای و گویش محلی آن منطقه آشنا باشید.

به صورت مشابه دقیقا چیزی که قرار است در این مقاله در مورد آن صحبت کنیم همان زبان محاوره‌ای است، اما در اینجا کشوری که به آن وارد می‌شویم فضای جدید هوش مصنوعی است. شما برای اینکه بتوانید بیشترین استفاده را از انواع ابزارهای Artificial Intelligence) AI) ببرید باید با نحوه درست دستوردهی به آن آشنا باشید و اینجاست که سروکله‌ی مفهوم پرامپت پیدا می‌شود.

مفهوم پرامپت چیست؟

پرامپت (Prompt) به عنوان یک دستور یا درخواست به هوش مصنوعی تعریف می‌شود که هدف آن هدایت مدل‌های هوش مصنوعی برای تولید پاسخ‌ یا محتوای مورد نظر شما است. این دستورات می‌توانند شامل سوالات، جملات توصیفی یا حتی کدهای برنامه‌نویسی باشند. با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، هوش مصنوعی قادر است تا مفهوم پرامپت را درک کرده و بر اساس آن خروجی مناسبی ارائه دهد.
به عبارت دیگر، پرامپت‌ها نقطه شروعی برای تعامل با هوش مصنوعی هستند و کیفیت پاسخ‌های تولید شده به وضوح و دقت این دستورات بستگی دارد. پس اگر می‌خواهید بدانید تکنیک نوشتن پرامپت چیست و چگونه باید از آن هوشمندانه استفاده کرد، تمام بخش‌های این مطلب حکم یک گنج را برای شما دارد.

کاربردهای پرامپت نویسی؛ کمی عمیق‌تر

اینکه دقیقا کاربردهای پرامپت چیست و چه استفاده‌هایی از آن می‌شود را می‌توان به دسته‌های اصلی زیر تقسیم‌بندی کرد:

• تولید دیتا مثل مقالات، تصاویر، ویدیوها و صوت‌های منحصر به فرد
• خلاصه‌سازی متون و دریافت چکیده مقالات
• تحلیل داده‌ها با مقایسه و دریافت نتیجه‌گیری از طریق پرامپت‌های تفسیری و تحلیلی
• دریافت اطلاعات با ارسال پرسش

یک نکته‌ی جالب که هر جایی نخواهید خواند: امروزه در فضای دیجیتال تکنیک‌های و مهارت‌های انحصاری اشباع شده و افرادی می‌توانند موفق‌تر باشند که از ترکیب چند مهارت، با هم برای نوآوری استفاده کنند. به عنوان مثال اگر با هوش مصنوعی چت جی پی تی آشنا هستید و در اینستاگرام هم فعالیت دارید، می‌توانید از لیست پرامپت چت جی پی تی برای اینستاگرام استفاده کنید تا برای خلق محتوای منحصر به فرد از رقبای خود جلوتر باشید!

طلایی‌ترین نکات برای نوشتن پرامپت که باید بدانید!

اگر با هر یک از انوع AI کار کرده باشید حتما تا به حال تجربه کرده‌اید که در اکثر مواقع با ارسال اولین پرامپت نتیجه‌ی لازم و مورد نظر خود را نگرفته و نیاز دارید تا مجددا دستور قبلی را برای هوش مصنوعی اصلاح و ویراش کنید تا بتواند پاسخ را به خواسته شما نزدیک‌تر کند.

قبل از نوشتن پرامپت این ۱۰ نکته را در نظر بگیرید

نکاتی که در این بخش برای نوشتن پرامپت آورده‌ایم، اصول تست شده‌ای هستند که با آزمون و خطا بدست آمده‌اند و نیاز شما برای نوشتن چندین باره پرامپت را از بین خواهند برد:

1. دستورها را به صورت واضح و دقیق بنویسید: از زبان ساده استفاده کنید و از اصطلاحات فنی و جملات خیلی طولانی اجتناب کنید تا مدل به راحتی بتواند منظور را درک کند.
2.  سناریوهای خاص ایجاد کنید: برای تولید پاسخ‌های جامع‌تر، سناریوهای مرتبط با موضوع را در متن بگنجانید تا مدل زمینه و هدف درخواست را بهتر بفهمد.
3. مدل را به تحلیل گزینه‌ها تشویق کنید: پرامپت‌هایی طراحی کنید که مدل را به تفکر و تحلیل عمیق‌تر گزینه‌ها ترغیب کند تا پاسخ‌های معنادارتر و دقیق‌تری ارائه دهد. (علنا به او بگویید با دقت بخواند، تحلیل کند، بررسی کند و یا عبارت‌های از این دست.)
4. هدف مشخصی تعیین کنید: در متن دستوری هدف واضحی برای پرامپت خود مشخص کنید تا کیفیت پاسخ دریافتی بهبود یابد و مدل بتواند پاسخ‌های مرتبط‌تری تولید کند.
5. فرمت‌های مشخص استفاده کنید: ساختار یا فرمت مورد نظر برای پاسخ‌ها (مانند لیست، پاراگراف یا جدول) را مشخص کنید تا مدل خروجی‌های دقیق‌تری تولید کند.
6. آزمون و خطا کنید: برای هر موضوع نوع پرامپت‌ها، متن‌های متفاوتی را نیاز دارد. پس از تکرار و بهینه‌سازی نترسید.
7. مثال بزنید: دستورالعمل‌ها را با استفاده از مثال‌های واضح منتقل کنید تا ارتباط شما با مدل شفاف‌تر باشد.
8. تسلط بر زبان را فراموش نکنید: مهارت‌های زبانی خود را تقویت کرده و کلمات مناسب را انتخاب کنید تا تأثیر مثبتی بر کیفیت خروجی داشته باشید.
9. منابع را از یاد نبرید: می‌توانید به منابع اشاره کنید و بخواهید با توجه به منبعی که ارسال کردید به شما پاسخ دهد.
10. جزئیات دست راست شماست: مهم‌ترین موضوعی که باید در نوشتن پرامپت رعایت کنید، ارائه دقیق جزئیات است. هرچه جزئیات بیشتری بدهید، پاسخ دقیق‌تری دریافت خواهید کرد.

پرامپت و درک توهمات هوش مصنوعی: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

قطعا تا به حال شده است مشاهده کنید با ارسال یک پرامپت، پاسخی بی‌معنا دریافت کرده‌اید و یا اطلاعات موجود در متن دریافتی را اشتباه تشخیص داده‌اید. در اینجا باید آشنا شویم توهمات هوش مصنوعی و خطاهای احتمالی در خروجی پرامپت چیست؟
درک توهمات هوش مصنوعی در نوشتن پرامپت به معنی آگاهی از خطاها و اشتباهاتی است که ممکن است هنگام تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی اتفاق بیفتد. توهمات هوش مصنوعی (AI hallucinations) زمانی دیده می‌شود که او اطلاعات نادرست یا غیرواقعی را به‌گونه‌ای ارائه می‌دهد که به نظر می‌رسد صحیح است.

چرا این اتفاق می‌افتد؟ این پدیده ناشی از روش پیش‌بینی توالی کلمات توسط مدل‌هاست، که بر اساس داده‌های آموزشی خود عمل می‌کنند و قادر به بررسی منطقی اطلاعات نیستند.

بنابراین، کاربران باید با دقت پرامپت‌های خود را طراحی کنند و نکات پرامپت نویسی که در بخش قبلی گفته شد را بکار
گیرند و این بهترین راه حل موجود است.

از نوشتن پرامپت تا بررسی و ویرایش خروجی آن!

همانطور که اشاره کردیم آنچه که از پرامپت‌ها به عنوان پاسخ دریافت می‌کنیم ممکن است لزوما از نظر اعتبار صحیح نباشند و این می‌تواند به دلیل محدودیت منابع و پایگاه‌های داده انواع هوش‌های مصنوعی باشد. به این ترتیب بررسی و ویرایش خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی اهمیت بسیاری دارد تا از تولید اطلاعات نادرست یا ناقص جلوگیری شود.
همچنین، ویرایش خروجی‌ها به نویسندگان این امکان را می‌دهد که با توجه به نیازهای خاص خود، محتوا را شخصی‌سازی‌تر کرده و آن را به سطح بالاتری از کیفیت برسانند.
در واقع چرخه مداوم نوشتن، بررسی و ویرایش، کلید موفقیت در استفاده مؤثر از ابزارهای هوش مصنوعی است!

ابزارها و منابعی که برای پرامپت نویسی باید بشناسید!

برای هر پرامپت نویسی واجب است تا بداند بهترین و بروزترین ابزارهای پرامپت چیست:
PromptBase: یک بازار آنلاین برای خرید و فروش پرامپت‌های آماده که به کاربران امکان می‌دهد تا پرامپت‌های مؤثر را پیدا کرده و استفاده کنند.

1. AIPRM: یک افزونه Chrome که به کاربران کمک می‌کند تا پرامپت‌ها را بهینه‌سازی کرده و تعاملات خود با مدل‌های هوش مصنوعی را ساده‌تر کنند.
2. BetterPrompt: ابزاری برای بهینه‌سازی پرامپت‌ها به منظور بهبود کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی.
3. Orquesta AI Prompt: فریم‌ورکی برای مدیریت چندین پرامپت.
4. OpenPrompt: یک ابزار متن‌باز که برای تسهیل پرامپت نویسی طراحی شده و امکاناتی برای طراحی، آزمایش و پیاده‌سازی پرامپت‌ها فراهم می‌کند.
5. Promptify: ابزاری برای تولید پرامپت‌های جدید.
6. PromptPerfect: ابزاری که کیفیت پرامپت‌ها را بهبود می‌بخشد و به کاربران اجازه می‌دهد تا تنظیمات مختلفی را برای دستیابی به نتایج مطلوب تنظیم کنند.
7. PromptChainer: ابزاری برای زنجیره‌ای کردن پرامپت‌ها که به کاربران اجازه می‌دهد تا توالی‌های پیچیده‌ای از پرامپت‌ها ایجاد کنند.
8. Prompting Guide: راهنمای جامع برای یادگیری تکنیک‌های مختلف پرامپت نویسی.

منظور از مسائل اخلاقی مرتبط با پرامپت نویسی چیست؟

مسائل اخلاقی مرتبط با پرامپت نویسی به چالش‌ها و نگرانی‌هایی اشاره دارد که در فرآیند نوشتن و استفاده از پرامپت‌ها برای تعامل با هوش مصنوعی به وجود می‌آید!

یکی از این مسائل، محتوای آسیب‌رسان است؛ زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند براساس پرامپت‌های کاربران، محتوای نادرست یا مضر تولید کنند که ممکن است به انتشار اطلاعات غلط یا آسیب به افراد منجر شود. همچنین، خیالپردازی هوش مصنوعی به این معنا است که مدل‌ها ممکن است اطلاعات نادرست را به عنوان حقایق ارائه دهند، چرا که توانایی بررسی منطقی داده‌ها را ندارند.

خطا و سوگیری در خروجی‌ها نیز از دیگر نگرانی‌ها است؛ اگر داده‌های آموزشی شامل تعصبات فرهنگی یا اجتماعی باشند، این سوگیری‌ها در پاسخ‌های هوش مصنوعی نیز منعکس خواهد شد.
در نهایت، به عنوان رعایت اخلاق نیاز به نظارت انسانی بر روی خروجی‌های تولید شده وجود دارد تا اطمینان حاصل شود که محتوای ارائه شده دقیق و بی‌طرفانه است؛ به این معنا که با ویرایش پرامپت‌ها تا مرحله رسیدن به محتوای صحیح، بتوان از ایجاد این مشکلات جلوگیری کرد.

مروری کوتاه بر آنجه باید از پرامپت بدانید!

پرامپت نویسی یک هنر جذاب است که به شما این امکان را می‌دهد تا با مدل‌های هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید و از آن‌ها پاسخ‌های دقیق و مفیدی دریافت کنید. تصور کنید که پرامپت‌ها مانند کلیدهایی هستند که درهای دنیای خلاقیت و اطلاعات را به روی شما باز می‌کنند. این دستورات می‌توانند شامل سوالات، جملات توصیفی یا حتی کدهای برنامه‌نویسی باشند و هرچه واضح‌تر و دقیق‌تر باشند، پاسخ‌های بهتری دریافت خواهید کرد.

ز تولید محتوا و خلاصه‌سازی متون گرفته تا تحلیل داده‌ها و دریافت اطلاعات، کاربردهای پرامپت نویسی بی‌پایان است.
اگر هنوز هم ابهامی دارید که پرامپت چیست و چگونه باید از آن استفاده کرد، سوال خود را با ما در میان بگذارید.

بیشترین سوالاتی که در مورد پرامپت می‌پرسید!

چگونه یک پرامپت مؤثر بنویسیم؟

باید از جملات واضح و دقیق استفاده کنید و هرچه جزئیات بیشتری ارائه دهید، پاسخ بهتری دریافت خواهید کرد.

آیا پرامپت نویسی نیاز به مهارت‌های خاصی دارد؟

مهم‌ترین مهارت، تسلط بر درخواستی است که می‌خواهید پاسخ آن را دریافت کنید. باید مهارت انتقال شفاف درخواست خود را داشته باشید.

آیا می‌توان از پرامپت‌ها برای تولید محتوای علمی استفاده کرد؟

بله، پرامپت‌ها می‌توانند با ارجاع به رفرنس‌های تحقیقاتی به‌طور مؤثری در تولید محتوای علمی و تحقیقاتی مورد استفاده قرار گیرند

چگونه می‌توان با استفاده از پرامپت‌ها داده‌های پیچیده را تحلیل کرد؟

با طراحی پرامپت‌های تحلیلی و تفسیری، می‌توانید از هوش مصنوعی بخواهید تا داده‌های پیچیده را بررسی کرده و نتایج آن را ارئه دهد.